feat(audio): opt-in AI noise suppression against keyboard noise

The WebRTC noise suppression estimates a running noise profile, so it removes
stationary noise but not keystrokes, which are transient and never look like
noise to it. Chiclet keyboards are as affected as mechanical ones. DeepFilterNet3
runs client-side as a LiveKit track processor and removes them.

Off by default and the model is only fetched once a user switches it on, so
nobody pays the download who does not want the filter. Default strength is 35
percent rather than full: measured, that already gives keystrokes gone with the
voice still natural, and more attenuation only adds artefact risk.

Assets ship with us instead of the package's default CDN, which would report
every participant's IP to a third party at call start and tie call setup to
foreign infrastructure. The Dockerfile gzips the model wasm, which the existing
top-level glob missed — 4.1 MB instead of 15.7 MB per client.

Browser noise suppression is switched off while the filter runs so the two do not
work against each other. Regulation goes through the model's own attenuation
limit, so there is no dry/wet mixer and no delay compensation to get wrong.

Decision and measurements: management ADR-0018 and issue #0054.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Thore Cimbal
2026-08-15 12:00:00 +00:00
co-authored by Claude Opus 4.8
parent c63be9ab94
commit 3f17001720
10 changed files with 232 additions and 14 deletions
+5
View File
@@ -6,6 +6,11 @@ COPY ./dist /dist
WORKDIR /dist/assets
RUN gzip -k ../index.html *.js *.map *.css *.wasm *-app-*.json
# ThreadNet-Fork: das DeepFilterNet3-wasm liegt in einem Unterordner und wird vom
# Glob oben nicht erfasst - ungzippt waeren das 15,7 MB statt 4,1 MB pro Client.
# Das .tar.gz des Modells ist bereits komprimiert und wird bewusst ausgelassen.
RUN find dfn3 -name '*.wasm' -exec gzip -k {} + || true
FROM nginxinc/nginx-unprivileged:alpine-slim
COPY --from=builder ./dist /app
+44 -4
View File
@@ -70,6 +70,45 @@ ML-Noise-Cancellation (z.B. selbst gehostetes DTLN/RNNoise) - LiveKits eigene Do
beschreibt diesen Baustein als für AI-Voice-Agents gedacht, nicht für Mensch-zu-Mensch-Calls
(kein unterstützter Weg, bereinigtes Audio an andere Teilnehmer weiterzuleiten).
## 5b. KI-Geraeuschunterdrueckung client-seitig (ADR-0018)
Ergaenzt §5: dort ging es um **server-seitige** ML-Filterung, die verworfen bleibt. Diese
Anpassung ist **client-seitig** und damit von jenem Einwand nicht betroffen.
**Warum:** Der WebRTC-Standardfilter schaetzt ein laufendes Rauschprofil und filtert damit
STATIONAERE Stoerungen. Tastaturanschlaege sind TRANSIENT und werden nicht als Stoerung
erkannt - sie gehen ungefiltert raus. Betroffen sind auch leise Chiclet-Tastaturen.
**Was geaendert wurde:**
| Datei | Aenderung |
| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `src/livekit/aiNoiseSuppression.ts` | **neu** - baut den DeepFilterNet3-TrackProcessor |
| `src/settings/settings.ts` | zwei Settings: `ai-noise-suppression` (bool, Default **false**), `ai-noise-suppression-level` (number, Default **35**) |
| `src/state/CallViewModel/remoteMembers/ConnectionFactory.ts` | `processor:` in `audioCaptureDefaults`; `noiseSuppression` wird bei aktivem KI-Filter **abgeschaltet** |
| `src/settings/SettingsModal.tsx` | `AiNoiseSuppressionSettings` im Audio-Tab (Checkbox + Regler) |
| `public/assets/dfn3/**` | Modell + wasm, **23 MB**, selbst ausgeliefert |
| `package.json` | `deepfilternet3-noise-filter` |
**Drei Dinge, die beim Portieren nicht verlorengehen duerfen:**
1. **Assets selbst ausliefern.** Das Paket laedt Modell und wasm sonst von `cdn.mezon.ai` -
das meldet bei jedem Call-Start die IP jedes Teilnehmers an einen Dritten und haengt die
Verfuegbarkeit an fremde Infrastruktur. `assetConfig.cdnUrl` zeigt deshalb auf
`public/assets/dfn3/`. **Beim Aktualisieren des Pakets pruefen, ob sich die Asset-Pfade
geaendert haben** (`v3/pkg/df_bg.wasm`, `v3/models/DeepFilterNet3_onnx.tar.gz`).
2. **Browser-`noiseSuppression` bleibt bei aktivem KI-Filter AUS.** Sonst arbeiten zwei
Filter gegeneinander und der Browser schneidet dem Modell bereits Signalanteile weg.
3. **Default 35 %, nicht 100 %.** Gemessen reicht das fuer "Tastatur weg und Stimme
natuerlich"; mehr Daempfung erhoeht nur das Artefaktrisiko.
**Kein** Rust/wasm-Build noetig (das fertige Paket genuegt), **kein** Dry/Wet-Mixer und
**kein** Delay-Node - geregelt wird ueber den Modellparameter (`noiseReductionLevel` /
`atten_lim`), nicht ueber Zurueckmischen des Originalsignals.
⚠️ **Mobil ungeprueft.** Der Telefontest wurde bewusst ausgesetzt; weil der Filter opt-in
ist, bleibt er auf schwachen Geraeten schlicht aus. Messung und Herleitung: management #0054.
## 6. Produktname im Widget (`.env.production`)
`VITE_PRODUCT_NAME=aXion1337.Chat` in `.env.production` — eine Zeile, keine
@@ -83,20 +122,20 @@ heißt es aXion1337.Chat — und das Call-Widget läuft in der Anwendung.
**Was dadurch tatsächlich umbenannt wird** (Inventur 2026-08-06, embedded-Modus):
| Stelle | sichtbar wo |
|---|---|
| ------------------------------------ | ------------------------------------------------------- |
| `error.matrix_rtc_transport_missing` | Fehlermeldung „Der Server ist nicht für … konfiguriert" |
| `error.open_elsewhere_description` | „… wurde in einem anderen Tab geöffnet" |
| `DeveloperSettingsTab` Versionszeile | Einstellungen → Entwicklermodus |
| `usePageTitle``document.title` | im iframe unsichtbar, der Vollständigkeit halber |
**Was im Embedded-Build ohnehin nie erscheint** — und deshalb *nicht* angefasst
**Was im Embedded-Build ohnehin nie erscheint** — und deshalb _nicht_ angefasst
wurde:
- **Die Logo-SVGs.** Alle vier sind importiert und liegen im Bundle — gerendert wird
im Widget aber keins, und zwar jeweils durch dieselbe Bedingung gesperrt:
| SVG | gerendert von | Sperre |
|---|---|---|
| ---------------------- | --------------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| `Logo` | `Header.tsx` (`HeaderLogo`) | `FullScreenView` zeigt den Header nur bei `header === "standard"` |
| `LogoMark`, `LogoType` | `CallFooter.tsx` | `showLogo = headerStyle === HeaderStyle.Standard` |
| `LogoLarge` | `LoginPage`, `RegisterPage` | gibt es nur standalone |
@@ -109,10 +148,11 @@ wurde:
⚠️ Nicht danach greppen, ob ein Logo „irgendwo vorkommt" — im gebauten Bundle steht
`<desc>Element Call (Beta)</desc>` aus `Logo.svg` drin, obwohl es nie gezeichnet
wird. Maßgeblich ist die Render-Bedingung, nicht der Treffer.
- **`header_label` („Element Call-Startseite") und `login_subheading`.** Startseite
und Login gibt es nur im Standalone-Modus.
- **Die drei deutschen `developer_mode.matrixRTCMode.*.description`.** Die reden über
*Gegenstellen* („alle beteiligten Element Call Clients v0.17.0 oder neuer") — das
_Gegenstellen_ („alle beteiligten Element Call Clients v0.17.0 oder neuer") — das
ist eine Kompatibilitätsaussage über fremde Clients, keine Selbstbezeichnung. Sie
umzubenennen wäre inhaltlich falsch.
+1
View File
@@ -90,6 +90,7 @@
"babel-plugin-transform-vite-meta-env": "^1.0.3",
"classnames": "^2.3.1",
"copy-to-clipboard": "^3.3.3",
"deepfilternet3-noise-filter": "^1.3.0",
"eslint": "^8.14.0",
"eslint-config-google": "^0.14.0",
"eslint-config-prettier": "^10.0.0",
+13
View File
@@ -168,6 +168,9 @@ importers:
copy-to-clipboard:
specifier: ^3.3.3
version: 3.3.3
deepfilternet3-noise-filter:
specifier: ^1.3.0
version: 1.3.0(livekit-client@2.19.2(@types/dom-mediacapture-record@1.0.22))
eslint:
specifier: ^8.14.0
version: 8.57.1
@@ -4659,6 +4662,12 @@ packages:
deep-is@0.1.4:
resolution: {integrity: sha512-oIPzksmTg4/MriiaYGO+okXDT7ztn/w3Eptv/+gSIdMdKsJo0u4CfYNFJPy+4SKMuCqGw2wxnA+URMg3t8a/bQ==}
deepfilternet3-noise-filter@1.3.0:
resolution: {integrity: sha512-yYFUlPuvPguqcd/R6/OSsr0noGqlqOE50JkCWYHogk+PjLj9qrNgwTt5zKraVkKnw0l4+eXJagkz2SUWtUl4sQ==}
engines: {node: '>=18.0.0'}
peerDependencies:
livekit-client: ^2.0.0
default-browser-id@5.0.1:
resolution: {integrity: sha512-x1VCxdX4t+8wVfd1so/9w+vQ4vx7lKd2Qp5tDRutErwmR85OgmfX7RlLRMWafRMY7hbEiXIbudNrjOAPa/hL8Q==}
engines: {node: '>=18'}
@@ -11994,6 +12003,10 @@ snapshots:
deep-is@0.1.4: {}
deepfilternet3-noise-filter@1.3.0(livekit-client@2.19.2(@types/dom-mediacapture-record@1.0.22)):
dependencies:
livekit-client: 2.19.2(@types/dom-mediacapture-record@1.0.22)
default-browser-id@5.0.1: {}
default-browser@5.5.0:
Binary file not shown.
+66
View File
@@ -0,0 +1,66 @@
/*
Copyright 2026 aXion1337.chat
SPDX-License-Identifier: AGPL-3.0-only OR LicenseRef-Element-Commercial
Please see LICENSE in the repository root for full details.
ThreadNet-Fork-Anpassung (ADR-0018) - nicht Upstream. Siehe docs/axion1337-fork.md.
*/
import {
type AudioProcessorOptions,
type Track,
type TrackProcessor,
} from "livekit-client";
import { DeepFilterNoiseFilterProcessor } from "deepfilternet3-noise-filter";
import { logger } from "matrix-js-sdk/lib/logger";
import {
aiNoiseSuppressionLevelSetting,
aiNoiseSuppressionSetting,
} from "../settings/settings";
/**
* KI-Geraeuschunterdrueckung (DeepFilterNet3) als LiveKit-TrackProcessor.
*
* Warum ueberhaupt: Der WebRTC-Standardfilter schaetzt ein laufendes Rauschprofil
* und filtert damit STATIONAERE Stoerungen (Luefter, Brummen). Tastaturanschlaege
* sind TRANSIENT - sehr kurzer Anstieg, unvorhersehbares Spektrum - und werden
* nicht als Stoerung erkannt. Genau die filtert DeepFilterNet3 weg.
*
* Warum die Assets von uns kommen: Das Paket laedt Modell und wasm sonst von
* cdn.mezon.ai. Fuer eine selbstgehostete Plattform hiesse das, dass jeder
* Teilnehmer bei jedem Call-Start seine IP an einen Dritten meldet und die
* Verfuegbarkeit an fremder Infrastruktur haengt. `assetConfig.cdnUrl` zeigt
* deshalb auf unsere eigene Auslieferung (public/assets/dfn3/).
*/
const ASSET_PFAD = "assets/dfn3";
/**
* Baut den Prozessor - oder gibt `undefined` zurueck, wenn der Nutzer den Filter
* nicht eingeschaltet hat.
*
* Der Import ist statisch, kostet aber nur den ~23-KB-Wrapper. Die ~23 MB
* Modell-Assets holt das Paket erst in seinem `init()`, also erst wenn der
* Prozessor wirklich an einen Track gehaengt wird. Damit bleibt das Opt-in aus
* ADR-0018 auch wirtschaftlich eines: wer den Filter aus laesst, laedt nichts.
*/
export function createAiNoiseSuppressionProcessor():
| TrackProcessor<Track.Kind.Audio, AudioProcessorOptions>
| undefined {
if (!aiNoiseSuppressionSetting.getValue()) return undefined;
try {
return new DeepFilterNoiseFilterProcessor({
sampleRate: 48000,
noiseReductionLevel: aiNoiseSuppressionLevelSetting.getValue(),
assetConfig: {
cdnUrl: new URL(ASSET_PFAD, window.location.href).href,
},
}) as unknown as TrackProcessor<Track.Kind.Audio, AudioProcessorOptions>;
} catch (e) {
// Bewusst kein Abbruch: lieber ein Call ohne Filter als kein Call.
logger.error("KI-Geraeuschunterdrueckung nicht verfuegbar", e);
return undefined;
}
}
+66
View File
@@ -21,6 +21,8 @@ import { useMediaDevices } from "../MediaDevicesContext";
import { widget } from "../widget";
import {
useSetting,
aiNoiseSuppressionSetting,
aiNoiseSuppressionLevelSetting,
soundEffectVolume as soundEffectVolumeSetting,
backgroundBlur as backgroundBlurSetting,
developerMode,
@@ -109,6 +111,68 @@ export const SettingsModal: FC<Props> = ({
);
};
// ThreadNet-Fork (ADR-0018): KI-Geraeuschunterdrueckung gegen Tastaturgeraeusche.
// Bewusst OPT-IN - die Modell-Assets sind ~23 MB und werden erst geladen, wenn
// der Filter eingeschaltet ist. Standard-Daempfung 35 %: gemessen reicht das
// fuer "Tastatur weg und Stimme natuerlich", mehr erhoeht nur das
// Artefaktrisiko (#0054).
const AiNoiseSuppressionSettings: React.FC = (): ReactNode => {
const [aiActive, setAiActive] = useSetting(aiNoiseSuppressionSetting);
const [level, setLevel] = useSetting(aiNoiseSuppressionLevelSetting);
const [levelRaw, setLevelRaw] = useState(level);
return (
<>
<h4>
{t("settings.ai_noise_suppression_header", "AI noise suppression")}
</h4>
<FieldRow>
<InputField
id="activateAiNoiseSuppression"
label={t(
"settings.ai_noise_suppression_label",
"Filter keyboard and background noise",
)}
description={t(
"settings.ai_noise_suppression_description",
"Downloads a ~23 MB model the first time it is switched on. Applies on the next call join.",
)}
type="checkbox"
checked={aiActive}
onChange={(e): void => setAiActive(e.target.checked)}
/>
</FieldRow>
{aiActive && (
<div className={styles.volumeSlider}>
<label>
{t("settings.ai_noise_suppression_strength_label", "Strength")}
{": "}
<span className={styles.settingValue}>{levelRaw}%</span>
</label>
<p>
{t(
"settings.ai_noise_suppression_strength_description",
"Lower keeps the room sound natural, higher isolates the voice more strictly.",
)}
</p>
<Slider
label={t(
"settings.ai_noise_suppression_strength_label",
"Strength",
)}
value={levelRaw}
onValueChange={setLevelRaw}
onValueCommit={setLevel}
min={0}
max={100}
step={5}
/>
</div>
)}
</>
);
};
const devices = useMediaDevices();
useEffect(() => {
if (open) devices.requestDeviceNames(); // No-op after the first call
@@ -181,6 +245,8 @@ export const SettingsModal: FC<Props> = ({
step={0.01}
/>
</div>
<AiNoiseSuppressionSettings />
</Form>
</>
),
+17
View File
@@ -226,6 +226,23 @@ export const autoGainControlSetting = new Setting<boolean>(
true,
);
// KI-Geraeuschunterdrueckung (ThreadNet-Fork, ADR-0018).
// Bewusst OPT-IN: die Modell-Assets sind ~23 MB und werden erst geladen, wenn
// der Prozessor tatsaechlich an den Track gehaengt wird. Wer den Filter nicht
// einschaltet, laedt nichts.
export const aiNoiseSuppressionSetting = new Setting<boolean>(
"ai-noise-suppression",
false,
);
// Daempfung in Prozent. 35 statt 100 ist gemessen, nicht geraten: bei ~35 %
// waren Tastaturanschlaege weg UND die Stimme klang natuerlich (#0054).
// Mehr Daempfung heisst mehr Artefaktrisiko, nicht mehr Nutzen.
export const aiNoiseSuppressionLevelSetting = new Setting<number>(
"ai-noise-suppression-level",
35,
);
/**
* Seed setting defaults from config.json's media_quality section.
* Call this after Config.init() has resolved.
@@ -38,7 +38,9 @@ import {
echoCancellationSetting,
noiseSuppressionSetting,
autoGainControlSetting,
aiNoiseSuppressionSetting,
} from "../../../settings/settings.ts";
import { createAiNoiseSuppressionProcessor } from "../../../livekit/aiNoiseSuppression.ts";
// TODO evaluate if this should be done like the Publisher Factory
export interface ConnectionFactory {
@@ -175,8 +177,16 @@ function generateRoomOption({
...liveKitOptions.audioCaptureDefaults,
deviceId: devices.audioInput.selected$.value?.id,
echoCancellation: echoCancellationSetting.getValue(),
noiseSuppression: noiseSuppressionSetting.getValue(),
// Bei aktiver KI-Filterung die Browser-Rauschunterdrueckung ausschalten:
// sonst arbeiten zwei Filter gegeneinander und der Browser schneidet dem
// Modell bereits Signalanteile weg (ADR-0018).
noiseSuppression:
noiseSuppressionSetting.getValue() &&
!aiNoiseSuppressionSetting.getValue(),
autoGainControl: autoGainControlSetting.getValue(),
// ThreadNet-Fork: KI-Geraeuschunterdrueckung gegen Tastaturgeraeusche.
// `undefined`, wenn nicht eingeschaltet - dann wird auch nichts geladen.
processor: createAiNoiseSuppressionProcessor(),
},
audioOutput: {
// When using controlled audio devices, we don't want to set the