Thore Cimbal 59c75c8a01 cve: actually test the narrowing — the previous commit shipped it uncovered
Disabling the filter left all twenty-two assertions green, which means nothing
tested it. The counter-case I had written exercises the skip in the derivation,
not the filter inside the registry selection, so the feature went out with no
coverage at all — the project's own favourite failure, in the change that was
meant to remove noise.

Three assertions now cover it: three repositories of which one runs, the
counter-case showing the same call returns all three without estate knowledge,
and one that pins what the rule must not do — it excludes repositories, not old
tags, so a rollback target of a running service still counts.

Same sabotage as before now turns one of them red.
2026-08-21 12:00:00 +00:00
2026-08-02 14:46:04 +02:00

threadnet-operating

Der Betriebs-/Monitoring-Stack für den Operating-Host CFGMON: Prometheus, Loki, Grafana, Alloy, Alertmanager und der CVE-Exporter — vollständig als Code, ein docker compose up -d stellt ihn auf einem frischen Host wieder her.

monitoring/README.md ist die eigentliche Betriebsanleitung (Deployment, Config-Fallen, Alerting, CVE-Pipeline).

Wo was liegt

Pfad Inhalt
monitoring/ der Stack: Compose, Prometheus, Loki, Grafana, Alertmanager, Alloy
monitoring/cve/ CVE-Exporter (Trivy-Scan → Prometheus-Metriken), ADR-0003
monitoring/grafana/ Datasources und Dashboards als Code

Offene Punkte

Kein Backlog in diesem Repo. Offene Punkte sind Issues im management-Projekt (ADR-0005) — sie betreffen meist mehrere Hosts, eine Liste je Repo würde auseinanderlaufen. Für diesen Stack einschlägig sind unter anderem #8 Remote-Write und Loki ohne Auth, #9 Grafana-Credentials und #10 Gitea-Backups off-host; Bestand und Historie zum Host stehen in hosts/cfgmon.md.

Kanonisch ist git.lab (ADR-0001, ADR-0002). Von außerhalb des Labs ist derselbe Stand über den Push-Mirror sorb/management lesbar — dorthin aber nie pushen, der Mirror überschreibt.

S
Description
No description provided
Readme
427 KiB
Languages
Python 90.3%
Shell 9.7%